ເຄື່ອງມືແບບໃສ່ໄດ້ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ເຄື່ອງມືແບບໃສ່ໄດ້ເປັນອຸປະກອນທີ່ຊ່ວຍເກັບຂໍ້ມູນແລະວິເຄາະເກັບຮວມການນອນ, ຊ່ວຍສະແດງ stages ຕ່າງໆ ພ້ອມກັບຂໍ້ມູນ REM, circadian ແລະ biometric ເພື່ອຊ່ວຍປັບ bedtime ແລະການ recovery ຢ່າງລະອຽດ. ບົດຄວາມນີ້ສະຫຼຸບວ່າເຄື່ອງມືທີ່ໃສ່ໄດ້ສາມາດນໍາໄປໃຊ້ໃນ analytics ເພື່ອສຳຫຼວດຄຸນນະສົມບັດການນອນ, ການຕິດຕາມ snoring ແລະການພິຈາລະນາອາການ insomnia ເພື່ອສ້າງວິທີປັບປ່ຽນ bedtime ທີ່ເໝາະສົມ.

ເຄື່ອງມືແບບໃສ່ໄດ້ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ Image by sujin soman from Pixabay

ເຄື່ອງມືແບບໃສ່ໄດ້ເປັນທາງເລືອກສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຮັບຂໍ້ມູນເພື່ອວາງແຜນການນອນ. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ບັນທຶກຂໍ້ມູນຫຼາຍປະເພດ ເຊັ່ນ ການໄຫ່ໃຈ, ຄວາມເຄື່ອນໄຫວຂອງຮ່າງກາຍ, ແລະຄວາມຕື່ນໃນລະຫວ່າງການນອນ, ແລະຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດນຳໄປສົ່ງຢ່າງມີລັກສະນະໃຫ້ແອັບທີ່ໃຊ້ງານສໍາລັບວິເຄາະ. ການເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນແບບລະອຽດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງ bedtime ທີ່ຫນັກແນ່ນອງຂຶ້ນສົງການ recovery ແລະພັດທະນາພຶດຕິການນອນ.

ບົດຄວາມນີ້ເປັນຂໍ້ມູນພາຍໃນເຕັມປະສົງ ແລະ ບໍ່ຄວນນຳໃຊ້ເພື່ອທຳເປັນຄຳແນະທາງແພດ. ກະລຸນາປຶກສາແພດຜູ້ຊ່ຽວຊານເພື່ອຮັບການກຳນົດວິທີທີ່ເໝາະສົມສໍາລັບສຸຂະພາບຂອງທ່ານ.

sleep tracking ແມ່ນຫຍັງ?

sleep tracking ເປັນການນຳອຸປະກອນຫຼືແອັບມາເກັບຂໍ້ມູນເກັບຮວມສິ່ງທີ່ສະຫມັກກັນເຊັ່ນ ການໄຫ່ໃຈ, ການເຄື່ອນໄຫວ, ແລະຕົວຊີ້ແຈ້ງ awakenings. ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຖືກປະມວນແລະສ້າງເປັນລາຍງານທີ່ສາມາດໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະ sleep efficiency ແລະລະບົບ bedtime. ການຕິດຕາມທີ່ຕໍ່ເນື້ອຫາຊ່ວຍສະໜອງຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການປັບປ່ຽນພຶດຕິທຳ.

wearable ແລະ biometric sensors

device ແບບໃສ່ໄດ້ມີ sensor ຫຼາຍປະເພດ ເຊັ່ນ accelerometer, optical heart-rate ແລະໃນບາງຮ່າງ device ອາດມີການວັດການເຄື່ອນໄຫວການຫາດເສັ້ນສຽງ. ຂໍ້ມູນ biometric ຊ່ວຍໃຫ້ການ tracking ມີຄວາມແຈ້ງຄວາມແນ່ນອນຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ກໍຄວນພິຈາລະນາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະນະຕິບາດຂອງ privacy ເພ່ອປ້ອງກັນຂໍ້ມູນ.

stages, REM ແລະ circadian

ອນາຄວາມຂອງการນອນຖືກແບ່ງເປັນ stages ເຊັ່ນ light, deep ແລະ REM. REM ມີສ່ວນສຳຄັນໃນການຮຽນຮູ້ແລະການຟື້ນຟູ; ການຕິດຕາມວ່າເຮົາໄດ້ຜ່ານ REM ພຽງພໍຫຼືບໍ່ ສາມາດເຮັດໃຫ້ເຮົາປັບການນອນ. ນອກຈາກນັ້ນ circadian rhythm ທີ່ຖືກຄຳນວນຈາກຂໍ້ມູນສາມາດຊ່ວຍນຳທາງໃຫ້ການນອນສົມພຽງຂຶ້ນໂດຍການຈັດ bedtime ແລະການເຮັດວີທີ່ມີຄວາມສະຫງົບສົມ.

snoring ແລະ insomnia

device ບາງຢ່າງສາມາດຈັບສຽງ snoring ແລະການຕື່ນຕົວທີ່ບໍ່ປົກກະຕິ, ຊ່ວຍສະແດງ pattern ທີ່ອາດເປັນສາເຫດໃຫ້ເກີດ insomnia. ລາຍງານອາດຈະມີການແນະນໍາເກັບປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ຊ່ວຍ lae ສອບສຸກພາບການນອນ ເຊັ່ນ ການປັບພຣະບົດ bedtime ຫຼືການປັບສິ່ງທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະສົມບັດການນອນ.

analytics ແລະ recovery

analytics ຈາກ device ຊ່ວຍສະຫຼຸບຂໍ້ມູນແລະສ້າງການວິເຄາະເພື່ອພັດທະນາແຜນ recovery. ລາຍງານຈະສະແດງ sleep efficiency, ຈຳນວນເວລາໃນຂັ້ນຕອນແຕ່ລະປະເພດ, ແລະ trend ທີ່ສາມາດຖືກນຳໄປໃຊ້ເພື່ອປັບປ່ຽນ behavior ແລະ bedtime. ການນຳຂໍ້ມູນມາວິເຄາະຊ່ວຍຮັບຮອງການຟື້ນຟູທາງຮ່າງກາຍແລະຊ່ວຍສ້າງການນອນທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ສະຫຼຸບ: ເຄື່ອງມືແບບໃສ່ໄດ້ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ເພື່ອສະຫຼຸບຂໍ້ມູນ sleep, tracking, stages, REM, circadian ແລະ biometric ເພື່ອປັບ bedtime ແລະການ recovery. ກ່ອນການນໍາໄປໃຊ້ ຄວນພິຈາລະນາ privacy, ຄຸນນະສົມບັດ device, ແລະປຶກສາຜູ້ຊ່ຽວຊານເພື່ອການຄວບຄຸມສຸຂະພາບຢ່າງສໍາລັບບຸກຄົນ.